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然后这才看着台下的专家和嘉宾以及媒体记者们，继续说道：“但测试也暴露了问题，当ai推荐的最优方案涉及牺牲一艘诱饵舰时，90%的指挥官会出于人性本能选择保留全部兵力，最终导致舰队整体覆灭。
这让我们意识到，单纯争论‘听谁的’是个伪命题。”
“那浩宇科技的解决方案是什么？”孙教授的质问从左侧传来，在声学效果极佳的会场激起轻微回音。
吴浩朝声音方向微微点头说道：“我们正在开发‘动态决策权重系统’。
简单来说，系统会根据战场复杂度、信息可信度、伦理风险等级等二十七个维度，实时调整人机决策权重。
比如在常规巡逻任务中，ai决策权占比可达70%；但当检测到平民区威胁时，人类复核权限将自动提升至100%。”
后排记者们笔尖飞动，前排海军军官们低声交流。
吴浩稍作停顿，继续说道：“不过我更担心的是另一个问题——当我们过度依赖ai的‘理性计算’，是否会逐渐丧失在混沌战场中捕捉‘直觉灵感’的能力？”
他再次透明折叠平板，调出一段录像，画面里某位退役将领在兵棋推演中，仅凭敌方潜艇尾流异常就预判出伏击圈。
“这位老将军的决策依据，连最先进的ai都无法解析，但实战证明它拯救了整个舰队。”
会场陷入深沉的寂静，只有空调出风口的轻微嗡鸣。
吴浩最后总结道：“人机融合的终极形态，不该是人类与机器的权力博弈，而应是让算法的精确性与人类的创造力产生化学反应。
就像古代剑客与名剑，不是剑选择人，也不是人驯服剑，而是彼此成就新的剑道。”
吴浩轻轻滑动手中的透明平板，背后大屏幕上随即出现了新的画面。
他抬眼望向台下的专家们一眼，露出自信的笑容，缓缓讲道：“关于人机决策权的边界，我们在研发初期就构建了三层防护体系。”
他调出三维架构图，红色警示线在各个节点闪烁，说：“最底层是‘人类否决权’，任何涉及战略级目标的决策，系统都会强制中断ai运算，将决策权交回指挥官手中。
中间层是‘后果模拟模块’，当ai与人类判断出现分歧时，系统会在0.5秒内生成三个维度的推演报告：战术成功率、伦理风险指数、政治外交影响。
上个月的联合军演中，某型驱逐舰指挥官正是通过这个模块，发现ai推荐的突袭方案会触发邻国防空识别区，及时调整了作战路线。”
前排海军军官们纷纷翻开笔记本，后排记者的录音笔红光不停闪烁。
吴浩轻点平板，画面切换成某位指挥官戴着神经接驳头盔的训练画面，然后继续说道：“但我们更关注的，是如何让技术真正成为‘有温度的参谋’。
传统ai输出的是冰冷的胜率数据，而我们的系统会学习指挥官的决策习惯，建立专属的‘指挥风格图谱’。
就像这位上校，系统通过分析他过往32次实战演习的作战记录，发现其在复杂海况下更依赖水文数据，于是在推荐方案时会优先呈现相关参数。”
孙教授抬手打断道：“这种个性化定制是否会导致决策偏见？”
“问得好。”
吴浩将画面切至动态平衡模型，然后接着说：“每个指挥风格图谱都设有‘理性阈值’。
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